Estadística
Se llama ESTADÍSTICA
al conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la
información que se obtiene con una muestra para inferir las características o
parámetros de una población o de un problema determinado.
Estadística
Descriptiva o Deductiva
Es un proceso
mediante el cual se recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos de
manera tal que describa fácil y rápidamente las características esenciales de
dichos datos mediante el empleo de métodos gráficos, tabulares o numéricos, así
por ejemplo:
Supóngase que un
docente de Matemática calcula la calificación promedio de uno de sus cursos a
su cargo. Como solo se está describiendo el desempeño del curso pero no hace
ninguna generalización acerca de los diferentes cursos, en este caso el maestro
está haciendo uso de la Estadística Descriptiva.
Estadística
Inferencial o Inductiva
Llamada también
inferencia estadística, la cual consiste en llegar a obtener conclusiones o
generalizaciones que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados por
un conjunto de datos. Busca obtener información sobre la población basándose en
el estudio de los datos de una muestra tomada a partir de ella, así por
ejemplo:
Supóngase ahora que
el docente de Matemática utiliza el promedio de calificaciones obtenidas por
uno de sus cursos para estimar la calificación promedio de los 5 cursos a su
cargo. Como se está realizando una generalización acerca los diferentes cursos,
en este caso el maestro usa la Estadística Inferencial.
Población:
es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones que tiene una o
varias características o atributos comunes. Es población finita cuando
está delimitada y conocemos el número que la integran, así por ejemplo:
Estudiantes de la Universidad UTN. Es población infinita cuando a pesar
de estar delimitada en el espacio, no se conoce el número de elementos que la
integran, así por ejemplo: Todos los profesionales universitarios que están
ejerciendo su carrera.
Muestra: es una parte, generalmente
pequeña, que se toma del conjunto total para analizarla y hacer estudios que le
permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema. Representativa se refiere a que todos y cada uno de los
elementos de la población tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta
para formar dicha muestra. Adecuada y válida se refiere a que
la muestra debe ser obtenida de tal manera que permita establecer un mínimo de
error posible respecto de la población.
Ejemplo: a un paciente que debe
ser operado quirúrgicamente se le analiza su sangre tomando una muestra pequeña
para conocer el grado de coagulación, no es necesario extraerle toda la sangre.
El industrial que desea saber si en alambre que produce tiene la resistencia
necesaria a la tensión deseada, toma solamente una muestra de su producción,
debido a que el alambre que se destruye con la prueba y de otra manera tendría
que destruir toda la existencia.
Variable estadística: es cada una de las características o
cualidades que poseen los individuos de una población.
Variable cualitativa. Las
variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
Variable cualitativa nominal: una
variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten
un criterio de orden.
Ejemplos:
El estado civil, con las
siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Los colores de las flores: rojo,
rosado, amarillo.
Variable cualitativa ordinal: una
variable cualitativa ordinal presenta modalidades no númericas, en las que
existe un orden.
Ejemplos:
La nota en un examen: suspenso,
aprobado, notable, sobresaliente.
Medallas de una prueba deportiva:
oro, plata, bronce.
Variable cuantitativa. Una
variable cuantitativa se refiere a atributos que expresan una cantidad o
cantidad de magnitud y por tanto toma valores numéricos. Puede ser:
Variable cuantitativa discreta: cuando
solo pueden tomar un número finito o a lo sumo numerable de valores, con los
cuales es posible establecer una correspondencia biunívoca con el conjunto de
los números enteros o subconjuntos propios de este.
Ejemplos:
Cantidad de alumnos de un grupo,
de un grado o de una escuela: 30; 218; 500…
Cantidad de libros de una biblioteca:
10 000, 345 876. 2 345 098…
Variable cuantitativa continua: una
variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números, es decir puede tomar cualquier valor de un intervalo real. Ejemplos:
Estatura de un grupo de personas.
Cantidad de lluvia caída en una
región en una época o tiempo determinado.
Probabilidad: mide la mayor o menor posibilidad de que se dé un
determinado resultado (suceso o evento) cuando se realiza un experimento
aleatorio.
Método para la realización
Observación.- Consiste en
examinar atentamente los hechos y fenómenos.
Formulación de hipótesis:
Consiste en la elaboración de una explicación provisional de los hechos
observados y de sus posibles causas.
Recopilación.- Consiste en la
obtención de datos relacionados con el problema motivo de estudio, utilizando
instrumentos, tales como: cuestionarios, entrevistas, informes, memorias, etc.
Organización.- Consiste en
realizar una crítica, corrección, clasificación y tabulación de los datos
obtenidos en el paso anterior.
Presentación.- Consiste en
mostrar datos de manera significativa y descriptiva. Los datos deben colocarse
en un orden lógico que revele rápida y fácilmente el mensaje que contienen. La
presentación se la puede hacer a través de gráficos estadísticos.
Análisis.- Consiste en
descomponer el fenómeno en partes y luego examinar cada una de ellas con el
objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su mayoría, de los
cálculos matemáticos.
Interpretación.- Consiste en un proceso
mental, mediante el cual se encuentra un significado más amplio de los datos
estadísticos con el objetivo de llegar a conclusiones para la toma de decisiones
y solución de problemas.
Bibliografía:
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